Úgy tartja a mondás, hogy a „Kivétel erősíti a szabályt”. De milyen törvényszerűség, logika húzódik meg a mondás mögött? Mi a szabály? Mi a kivétel? és A kivétel miért erősít?
Minden vezető számára ismert (100%)
A vezetők többsége számára (95%) ismert az, hogy a 95-os valószínűség melletti 5%-os hibaarány a standard normál eloszláshoz (Gauss görbéhez) kapcsolódik, amelyet a sixsigma, mint a termék és szolgáltatás minőségének biztosítása érdekében előszeretettel használnak. Vállalati kontextusban a vezetőségi átvizsgálás során kerülnek összegzésre azok a tényezők, amelyeket mérnek számolnak és a vállalat minőségére mutatnak. Itt fontos megjegyezni azt, hogy azok a működési tényezők, amelyeket nem mérnek és nem monitoroznak, azok láthatatlanok és ismeretlenek maradnak (pl. hány döntés nem születik meg egy megbeszélésen, vagy egy héten az összes megbeszélésen, vagy egy hónapban az összes megbeszélésen…). Ugyanez a vezetői többség az, aki
Kevés vezető (~35) tudja azt, hogy mi a normál eloszlás matematikai képlete. Az ismeret hiánya a modellszerű, és a lineáris logikán túlmutató gondolkodást és rendszerlátást kritikus mértékben akadályoztatja és hátráltatja. A rendszerlátás viszont a vállalatvezetés alap kompetencia szükséglete.
A vezetők elenyésző része (5%) ismeri ennek az aránynak a hálózati fizikai és működésdinamikai összefüggéseit, vagy asszociál a Hall-féle jéghegy analógiára…
Tehát mondhatjuk azt, hogy van egy aránydinamika, amelyet a vezetők vonatkozó ismeretei és a vállalati környezetben történő alkalmazásuk tökéletesen modellez. És visszaadják az aránnyal kapcsolatos funkcionális ismeretet illetve magát a hálózati fizikai alap axiómáját.
A kérdés bár logikusnak látszik, mégis fölösleges. Mindkettőnek törvényszerűségei, működés logikája, következményei, funkcionalitása és egymásra gyakorolt hatásai vannak. A megítéléshez a hálózati fizika adja meg a választ.
A hálózati fizika (network science) nemcsak igazolja linearitást és a Gauss-féle megközelítést, hanem matematikai és strukturális törvényekkel bizonyítja: A jelenkori hálózatok stabil működésének az abszolút alapfeltétele az, hogy a szereplők 95%-a passzív végpont vagy csatorna legyen, és mindössze az 5% (vagy még kevesebb) lássa el a rendszerszintű irányítást és diagnosztikát. Ha ez az arány felborulna, a hálózat azonnal összeomlana.
A jelenkori hálózati fizika (Barabási Albert-László kutatásai) kimutatta, hogy az élő rendszerek, az internet, a gazdaság és a vállalati struktúrák nem egyenletesen oszlanak el. Ezek úgynevezett skálafüggetlen hálózatok (scale-free networks).
A hálózati fizika legfontosabb tétele a hálózatok túlélési képességéről szól. Egy skálafüggetlen hálózat elképesztően ellenálló a véletlenszerű hibákkal szemben.
A hálózati fizika a preferenciális kapcsolódás (preferential attachment) elvét hordozza. Vállalati környezetben az az egy – két ember, aki az igazodás hiánya okán elsőként kerül ki egy krízis kezdetén, ott a rendszer kohéziós magja esik ki. Amikor egy rendszerben krízis van, a hálózat kaotikus, vagy hiány pontjai a legnagyobb stabilitású és tekintélyű pontok, független (Hub-ok) felé kezdenek gravitálni.
Noha minden menedzsment a KPI-aival a normál eloszlás és kizárólag a linearitás mentén van tervezve és működtetve, az idő (ami spirális és cikluslogikát követ) okán természetes fenntarthatatlanságot hordoz: Termék esetében ritkábban, de vállalat szintű minőségbiztosítás esetében egyértelműen igaz az, hogy az 5% outlierrel nem foglalkoznak.
Vállalati kontextusban tehát a valóságban ez nem derül ki.
A tömegnek van egy világképe az 5% elittel kapcsolatban. Vágyik az 5% elit részévé válni, de nem számol és nem is tud együttélni a következményeivel, viszont öntudatlanul teljesen ellentétes módon, a tömegben maradásért dolgozik és tesz mindennap.